據(jù)了解,ISSCC會議每年2月中旬在美國舊金山召開,是國際公認的規(guī)模最大、領域內(nèi)最權威、水平最高的芯片設計領域?qū)W術會議,有著芯片設計領域國際奧林匹克大會的美譽凱發(fā)k8官網(wǎng)。歷史上入選ISSCC的論文都代表著當前全球頂尖水平,展現(xiàn)出和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,多項“芯片領域裡程碑式發(fā)明”均在ISSCC首次披露,如:世界上第一個集成芯片(1968年)世界一姬神、第一個8位芯片(1995年)世界一姬神、第一個多核處理器芯片(2005年)等等。在長達近七十年的會議歷史中,中國大陸被錄用論文僅有48篇凱發(fā)k8官網(wǎng)凱發(fā)K8國際!。本篇報道的論文是其中之一,也是北京大學該年度的唯一入選論文。
作為新興信息產(chǎn)業(yè)的重要應用領域,物聯(lián)網(wǎng)的萬億級別市場正在逐步形成凱發(fā)k8官網(wǎng),超萬億級的設備和節(jié)點將通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)萬物互聯(lián)和萬物智聯(lián)。受限于體積、重量和成本等因素,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(如可穿戴設備、智能家居節(jié)點、無線傳感器節(jié)點、環(huán)境監(jiān)測節(jié)點等)需要在微型電池或能量收集技術進行供電的情況下,能夠持續(xù)工作數(shù)年乃至十年以上,這對芯片提出了苛刻的低功耗要求世界一姬神。
目前,降低物聯(lián)網(wǎng)芯片功耗的主要研究方向是基于週期性工作模式的專用型喚醒芯片(例如:專用語音識別喚醒芯片),通過讓芯片處于週期性的“休眠-喚醒”的切換狀態(tài),來實現(xiàn)降低功耗的目的;然而,物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點通常工作在“隨機稀疏事件”場景下,為了避免丟失隨時可能發(fā)生的事件,通常需要“休眠-喚醒”的頻率遠高于事件的真實發(fā)生率凱發(fā)k8官網(wǎng),從而導致了嚴重的功耗浪費世界一姬神。
北京大學黃如院士-葉樂副教授課題組在國際上首次提出了多級流水異步事件驅(qū)動型芯片架構,將傳統(tǒng)的週期性工作模式轉變?yōu)楫惒绞录?qū)動型工作模式,顯著降低了物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點在“隨機稀疏事件”場景下的功耗凱發(fā)K8國際娛樂官網(wǎng),。課題組同時提出了時域屏蔽型閾值交叉模數(shù)轉換器Level-CrossingADC(LC-ADC)技術,解決了“噪聲誤觸發(fā)導致功能錯誤和功耗上升”這一傳統(tǒng)LC-ADC所固有的難題;並設計了基于時域脈衝信號處理技術的多功能信號特征判決器電路,通過離線或在線軟件定義的方式實現(xiàn)了對幅度、斜率、時間間隔、波峰凱發(fā)k8官網(wǎng)、波谷等信號特征的組合判決,滿足了物聯(lián)網(wǎng)喚醒芯片對通用性的需求;此外,該芯片無時鐘信號和時鐘網(wǎng)絡,去除了芯片在待機狀態(tài)下的主要功耗來源。
基于上述創(chuàng)新技術,課題組研制了一顆極低功耗無時鐘的物聯(lián)網(wǎng)通用喚醒芯片,平均功耗僅為57納瓦,比當前國際同類工作的最好水平提升了30倍凱發(fā)K8旗艦廳,。該芯片演示了心率異常預警、心電T波異常預警、癲癇預警、語音關鍵詞包絡喚醒等典型物聯(lián)網(wǎng)應用場景,芯片與芯片等高性能模塊配合,可以在保證極低功耗的前提下實現(xiàn)更多復雜的物聯(lián)網(wǎng)喚醒功能。該工作首次提出的異步流水線事件驅(qū)動型架構,為極低功耗物聯(lián)網(wǎng)芯片領域的研究提供了一種突破現(xiàn)有功耗瓶頸的研究思路和解決路徑。
芯翼信息科技創(chuàng)始人肖建宏博士及其團隊凱發(fā),擁有在超低功耗AIoT芯片設計領域十餘年的技術經(jīng)驗積累,為該項技術成果的未來商業(yè)化轉化,提供了豐富的市場化需求導入、產(chǎn)業(yè)化技術思路以及未來的產(chǎn)業(yè)化應用平臺,並最終聯(lián)合促成了成果在ISSCC 2020上的重磅推出。而作為創(chuàng)辦僅3年的半導體公司,芯翼信息科技也是今年中國唯一入選ISSCC 2020的初創(chuàng)企業(yè),備受國際學術界和產(chǎn)業(yè)界矚目,技術和科研能力比肩國際最頂級水平。
對于本次合作論文入選ISSCC,芯翼信息科技創(chuàng)始人肖建宏表示,很榮幸能協(xié)助母校北京大學科研團隊實現(xiàn)全球最前沿的物聯(lián)網(wǎng)終端喚醒芯片核心技術突破性進展,後續(xù)會繼續(xù)加強與北京大學的合作,同時結合該技術以及公司規(guī)模商用的NB-IoT芯片,推動更多物聯(lián)網(wǎng)細分應用的落地。(部分內(nèi)容轉載自北大新聞網(wǎng))
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